我们今天要教学的主题是，如何连接威栗camera和威栗板来进行颜色辨识，并使我们的LED灯亮起来。

当然，这只是威栗camera进行颜色辨识的多种方法之一。因为我们要从一个初学者的角度开始介绍，所以这一集可能会对于许多已经了解程序语言的人来说，稍微简单了点，对于对程序语言有一定了解的人，可以使用Python来进行较高难度的颜色辨识。
在我们开始之前，请先到：http://cdn.viaembedded.com/Pixetto/Demo/PixettoJunior4ColorDetection.sb3安装程式范例档案'PixettoJunior4ColorDetection.sb3'。

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步骤一

如果还没下载威栗camera Studio，请先至www.pixetto.ai/tw/网站下载程序。
用MicroUSB 2.0线将威栗camera连至个人电脑。

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步骤二

在下载好的威栗camera Studio中，点开CZL智能传感器工具应用程序。
在CZL智能传感器工具的视窗右上角，在功能下方选择'颜色识别'。在颜色选单下方勾选'红色' 以及'蓝色' (可自选)。完成后，点击套用按钮进行确认。
分别将蓝色物体以及红色物体，拿在威栗camera的镜头前方来测试颜色识别功能。当威栗camera检测到颜色时，屏幕上应该出现标有每个物体的颜色名称的绿色框。因此，当看到蓝色的东西时，它会显示一个带有'blue' 标示的绿色框，而当看到红色的东西时，它将显示一个带有'red' 标示的绿色框。这代表颜色识别有效！
试用完即可将CZL智能传感器工具关闭，同时将威栗camera上连结的MicroUSB 2.0线拔掉。

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步骤三

接下来，使用连接线将威栗camera连接到威栗板。下一步，使用 MicroUSB 2.0线将威栗板连接至您的电脑。

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步骤四

接下来，打开CZL Junior软件，这个应用程序是包括在创造栗2.0软件安装包中。
选择左上角的'Arduino UNO'选项中，将硬件选择为'Arduino UNO'。点击没有连接选项，在弹出窗口中，为要连接的设备选择'连接'，然后点击'回到编辑器' 。

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步骤五

在窗口的中上部分，点击ʻ项目ʼ 选项。单击ʻ打开项目ʼ，选择'威栗camera Junior4ColorDetection.sb3' 文件并上传。
上传时会需要一些时间来加载。

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步骤六

现在，把红色和蓝色的物体悬在威栗camera面前，来训练威栗camera。当检测到红色物体时，威栗板上的标识灯就会亮起来，而在检测到蓝色物体时标志灯就会熄灭。只要LED有正常运作，就代表成功了。做得好！

就是这样！我们通过这些简单的步骤，示范如何使威栗camera进行AI颜色识别的方法。